的数据模型构建。
机器的数据也不再大规模的增长，只是会继续记录所有的系统日志。
工匠们导出了所有机器编写驱动和数据模型，根据相同机器不同数据和相同数据的分类对比。
机器被放在试验场地等待，不做任何的直接操作和干涉。
这个过程持续了一个月，一直到三月十七日，八台机器都没有特殊的变化。
工匠们也认为，采用相同数据的两台机器，最终生成的数据模型之间，差距也是非常细微的。
近似于同一台机器两次运行相同学习数据形成的结果之间的误差。
采用不同数据的机器生成的模型之间的差异，也基本符合它获得的数据资料的差异。
这就是机器直接处理各种事务的典型效果。
投入的东西和得到的结果，在某种程度上是可以预料的，或者说是可以复现的。
工匠们没有发现异常，也就是自己这个实验期待的东西。
所以这个实验可以算是在寻找异常。
三月二十一日，第一轮实验的第二阶段开始。
工匠首先将八台机器的数据库备份存档，以备以后做不同阶段的还原测试。
备份采用相同型号的数据仓库（硬盘）整盘复刻的模式。
还原的时候也会直接更换数据仓库。
备份完成之后，测试工匠开始主动下达命令，要求瀛洲五号在实验水池内按照命令移动。
八台机器各自按照命令做出了动作，并且留下了正常的数据记录。
工匠不给命令的时候，八台机器就都安静的躺在水中，完全没有自主移动的倾向。
实验继续进行了一个月，仍然没有出现任何意外。
机器仍然精准可控。
工匠们期待的异常情况仍然都完全没有出现。
瀛洲五号目前的所有反应和表现，都与传统的单体简单智能机器并没有本质区别。
甚至于，由于没有专门的伪装和模仿人类的数据模型，它们给人的感受比简单智能机器更像机器。
不会故意模仿人的特性，主动或者被动跟下达命令的工匠们聊天打趣。
五月一日，第一轮实验进入第三阶段。
首先仍然是备份数据库，仍然是整盘复刻的方式。
然后工匠们开始按照统一的日程表和话题表，与完成了数据模型构建的八台瀛洲五号机器直接谈话。
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