学习的数据资料。
第一层软件是底层控制程序，包括最基本的机体启动引导程序，让机器能发现连接上的硬件。
在中期以前的大部分方案中，工匠们设计的底层控制程序中，都有要求瀛洲五号必须绝对服从人类，绝对不能伤害人类的最高级别的限制。
但是到了方案研讨的后期的时候，这两个看上去似乎非常重要的底层逻辑，都被先后删除了。
自然诞生的机器自我意识，对于人类和动物是否会有敌意。
乃至他们可能会对人类产生敌意的概率，都被列入了最后的研究目标之中。
若机器意识天生有敌意，则通过外部手段彻底摧毁，而不是用有可能被修改的代码来限制。
若是机器本来有敌意，只是因为被程序限制住了，所以当时没有被观察到。
那等到机器大规模应用之后，机器意识自行破除了这种限制的话，就有可能产生极端恶劣的后果。
所以应该首先确认，不受程序命令限制的机器生命本身，对人类到底有多少敌意。
确认有强烈的敌意的话，从一开始就不去大规模的应用。
第二层软件，是具有基本管理功能的操作系统，以及最基本的核心驱动程序。
让机器能够识别自己的核心硬件，诸如处理器和存储器以及通讯协议等。
第三层软件，是基于操作系统设计的专用的机器学习程序。
让机器能够处理和分析获得的数据，自行构建用于对外交流的数据模型。
学习材料暂时分成了四套，一套生物数据，一套物理数据，一套机械数据，一套文化数据。
虽然有了八个实验目标，但是在对比测试的角度看，仍然是完全不够用的，测试要反复进行很多次。
数据可以彻底擦除重新植入，再次重新学习之后重新执行相同或者不同的测试。
第一轮的测试，直接将每一种数据分别给两个机器学习。
首先观察相同机器采用不同数据学习导致的差异，同时观察相同机器和相同数据下可能出现的差异。
第二轮清空数据库，重复第一轮的全部过程，观察两轮相同测试之间的差异。
第三轮开始，将不同的数据互相组合，做新的对比。
最后一轮将所有数据合并，观察相同的机器使用相同的全部数据，自主学习后是否会有巨大差异。
最后一轮将持续进行下去至少十年。
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